课程简介

机器学习是通过非显示编程使得机器完成智能任务的一门科学方法论。在过去的20年间，机器学习得到了长足的发展，目前已经成为实现人工智能的最有效最热门的途径。基于机器学习的应用也渗透到了我们日常生活的方方面面，例如天气预测、电商个性化商品推荐、新闻分类、人脸识别、语音问答、无人驾驶汽车、居家机器人、医疗辅助诊断等等。

本课程提供机器学习的入门基础讲解，让学生能够较为全面地了解机器学习这门学科的各类问题和方法论，包括监督学习（涵盖绝大部分预测类应用，例如推荐系统、图像识别、网页排序等）和无监督学习（涵盖生成类应用，例如图片和文本生成等）以及机器学习前沿的多任务学习、迁移学习、自动机器学习和元学习等。注：强化学习部分放到大三下学期强化学习课程来讲。此外，本课程强调学生的动手能力，要求学生通过编写机器学习的程序完成智能任务，并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高机器的效能。课程教材和代码练习来自《动手学机器学习》。

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